什么是大规模策略式运营？

　　大型战略经营的三条原则是：数据驱动、精细化运营、自动化(或者称为产品化)。

　　一、数据驱动

　　在工作中，我们经常提到数据驱动，那么究竟什么是数据驱动？我们先来理解三种基本数据分类：业务数据，用户基础数据，用户行为数据。

　　1、业务数据

　　即与你所从事的业务直接相关的数据，具有商业价值的数据，如金融产品的充值、投资类数据等。

　　2、基本用户数据

　　即用户的基本属性，如性别、年龄、地区、职业等。

　　3、用户行为数据

　　即当使用者使用你的产品时，所留下的行为轨迹，如功能使用、网页停留时间等。

　　三种类型数据相互关联，关键在于找出三种数据的相关性，结合具体的用户群，对具体的业务场景进行行为分析，即数据驱动。

　　这儿有一个数据获取问题，一般采用数据埋设方法，主要有两种：

　　1、自己公司研发在产品中注入代码统计数据，并搭建相应后台进行查询；

　　2、考虑访问第三方数据分析平台，比如诸葛IO、神策、友盟、GrowingIO等。

　　两者埋设方法的基本原则相同：识别用户，然后在应用程序中自动获取信息。

　　资料是分析的基础，有了上面提到的这些类型的数据后，我们就开始做精细化运营了。

　　二、精细化运营

　　我们所说的精确性就是针对用户的差异进行细分，并为不同的用户群体制定不同的运营策略。

　　对于一个用户进行差异化的细分，通常需要考虑四个方面：

　　1、人群(性别、年龄、地域、职业)

　　2、渠道(自然流动、渠道启动)

　　3、场景(如上下班、睡觉前、周末)

　　4、使用程序(存取、登记、使用ABC功能、付费)

　　当对用户进行细分时，要注意判断用户细分是否合理：用户行为是否具有明显的差异和规律性。

　　对于用户成功的细分之后，就需要制定相应的操作策略，例如电商类的产品，新手用户在购物车中添加了商品但还没有支付，一天后进行推送或短信提醒。它是一种自动化战略。

　　三、自动化（产品化）

　　随着自动化运营战略规模不断扩大，并且形成了系统化，我们应该如何进行管理？

　　控制一个复杂系统的关键在于：制定支持体系运行的规则。

　　在较简单的系统中，把它分解成几个要素或一个环节来管理；较复杂的系统，可以把它分解或整理成几个独立的子系统来管理。

　　公司在实际的产品工作中，经常使用多种操作系统，如用户生命周期管理、用户分层、积分系统、任务系统、会员系统、勋章系统等。

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